Чашечка Java

Новый инструмент AWS: Transform Custom
InfoQ: AWS представила AWS Transform Custom — AI‑агент для массовой модернизации и рефакторинга кода: обновления Java/Node/Python, миграции рантаймов, архитектурные правки. Обещают до 5× ускорения и интеграцию в пайплайны; вызвал дискуссию о точности.

Подробности: https://www.infoq.com/news/2025/12/aws-transform-technical-debt/

#en

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Value Object: как победить примитивную одержимость без DDD

Кажется, что оборачивать BigDecimal и String в отдельные классы — это overengineering и преждевременный DDD. Но именно из-за этих «лишних» типов в прод не пролезают посылки в ПВЗ, проценты внезапно превращаются из 0.8 в 80, а деньги теряют валюту и смысл. В статье на реальном примере логистики разбираем, как один небольшой record Weight и несколько аккуратных Value Object’ов наводят порядок в бизнес-логике: инварианты перестают жить в комментариях, проверки перестают дублироваться, а код начинает читаться как текст предметной области. Без внедрения полного DDD, без религиозного фанатизма — только практические шаги.
Как избавиться от одержимости примитивами

Читать: https://habr.com/ru/companies/cdek_blog/articles/975426/?utm_campaign=975426

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Обнаружение взаимоблокировок на JVM с помощью Fray

Команда Spring АйО подготовила перевод про Fray — инструмент для обнаружения и воспроизведения ошибок многопоточности в Java-программах. Основанный на научных исследованиях и написанный на Kotlin, Fray использует технику теневой блокировки для выявления взаимоблокировок и других проблем синхронизации. Он уже доказал свою эффективность на таких проектах, как Kafka, Flink и Lucene.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/976924/?utm_campaign=976924

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как устроен Amplicode MCP: от кувалды к скальпелю

Эта статья дополняет предыдущую. Там мы зафиксировали проблемы. Здесь разберем, что именно мы сделали со стороны Amplicode, чтобы агент начал работать как опытный software engineer: опираясь на структуру проекта, детерминированные генераторы и понятные высокоуровневые операции.

Если коротко, в первой статье было несколько основных болей:

– LLM часто обучены на слегка устаревшем мире, и это вылезает в мелочах (и не только).
– Галлюцинации и нехватка контекста идут рука об руку: «кажется, в этой библиотеке должен быть такой метод» и пошло-поехало.
– Переизбыток контекста тоже зло: агент прочитал половину репозитория, потратил деньги, запутался, а потом еще и забыл начало чата.
– Типичный агентный workflow: «сгенерил простыню кода, оно не компилится, давай чинить, ой теперь сломалось другое».

И на этом фоне появляется логичный вопрос: а можно сделать так, чтобы агент работал не с сырыми файлами, а с моделью проекта и сущностями фреймворка? Чтобы он не гадал, где DTO, как принято именовать контроллеры и какие миграции у вас используются?

Собственно, Amplicode MCP про это.


Читать: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/976872/?utm_campaign=976872

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Java-итоги недели — Spring Tools 5, TornadoVM и обновления

По обзору InfoQ: вышли Spring Tools 5.0, milestone‑релизы Spring AI и Shell, TornadoVM 2.1, декабрьский релиз Payara, Hibernate ORM 7.2, Spock 2.4 и ряд патчей для JDK, Micronaut и Tomcat.

Подробности: https://www.infoq.com/news/2025/12/java-news-roundup-dec08-2025/

#en

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Live Reload на JVM

В этой статье я хотел бы обобщить всё, что мы знаем про Hot/Live Reloading на JVM, и далее показать, как я пришел к реализации универсального Live Reloading решения для любых веб-приложений на JVM.

Вкратце, в этой статье мы:

🔹 Попробуем сформулировать, какие виды релоадинга бывают.
🔹 Подробно рассмотрим, какие реализации существуют на JVM.
🔹 И немножко обсудим детали реализации универсального решения, и что вообще к нему привело.


Читать: https://habr.com/ru/articles/974004/?utm_campaign=974004

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Kafka для начинающих: работа с оффсетами на практике

Как работать с оффсетами в Kafka на практике, используя Spring Boot?
Разбираем проблемы и их решения на примере интернет-магазина.

Простым языком и с примерами кода о режимах коммитов, проблемах с транзакциями и надёжных паттернах.


Читать: https://habr.com/ru/articles/965218/?utm_campaign=965218

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

15 полезных команд терминала macOS для новичков

Команды терминала macOS для новичков: поиск файлов, очистка диска, управление процессами, скрытые настройки системы. Синтаксис и примеры для каждой команды.

Читать: «15 полезных команд терминала macOS для новичков»

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Вебхук слева

Рассказываю про одну простую, но эффективную реализацию вебхуков, не требующую тотальной переделки вашей замечательной системы и/или сетевой инфраструктуры.

~300 строк кода.


Читать: https://habr.com/ru/articles/976296/?utm_campaign=976296

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как сократить расходы на токены и повысить точность LLM

Когда количество доступных LLM инструментов (tool-ов) разрастается, традиционные подходы к tool calling становятся непрактичными — утилизация токенов улетает ещё до начала общения. К тому же, модели становится сложнее выбрать нужный набор tool-ов для решения проблемы.

В новом переводе от команды Spring АйО читаем о паттерне Tool Search Tool, предложенном Anthropic и реализованном в Spring AI с помощью ToolSearchToolCallAdvisor. Он позволяет LLM динамически находить нужные инструменты по мере необходимости, экономя до 64% токенов и повышая точность.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/976178/?utm_campaign=976178

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Структура кода в папке Domain по DDD

В слое Domain 90% проектов с тактическим DDD забыли о самом главном. Сегодня мы вспомним то о чем забыли или узнаем то чего не знали.


Читать: https://habr.com/ru/articles/975936/?utm_campaign=975936

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Как приручить iText8: превращаем HTML в PDF без седых волос

Представьте ситуацию: пятница, вечер, до релиза осталось два дня. Заказчик внезапно вспоминает, что «было бы неплохо генерировать договоры в PDF». Знакомо?

Я оказался в похожей ситуации год назад. Задача казалась тривиальной: взять HTML-шаблон счёта, подставить данные и получить красивый PDF. «Часа на два работы», — подумал я. Как ошибался...


Читать: https://habr.com/ru/articles/975930/?utm_campaign=975930

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Java Trends 2025: LTS, AI и модернизация
InfoQ: Java 25 стал LTS с улучшениями читаемости, производительности и новыми языковыми фичами. На JVM ускоряется внедрение AI (Spring AI, LangChain4j, Embabel, Koog). Растёт модернизация приложений, OpenRewrite и прогресс Jakarta EE 11/12. Новое в Java: модернизация, AI и Jakarta EE

В свежем обзоре отмечают рост спроса на модернизацию Java‑приложений: миграции со старых версий и Swing в веб, автоматизация обновлений, Jakarta EE 11/12, интеграция AI в JVM, Project Loom, GraalVM и возвращение к on‑prem. Что нового в Java: обзор InfoQ

Краткая подборка материалов InfoQ о Java: Jakarta EE, GraalVM, JDK, Spring AI и InfoQ Trends 2025, а также популярные статьи о Durable Functions в AWS, безопасности GenAI и задачах платформенной инженерии.

Подробности: https://www.infoq.com/articles/java-trends-report-2025/

#en

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

OpenIDE Pro: ответ на запросы бизнеса и разработчиков одновременно

Привет! Я Фёдор, CEO OpenIDE. За год с момента анонса OpenIDE выросла в стабильную, привычную и активно используемую IDE, которую всё чаще выбирают разработчики и компании. Мы создали её быстрой, предсказуемой и полностью доступной — и теперь готовы к следующему шагу.
В этой статье — что мы сделали, зачем мы это делаем и куда дальше движется OpenIDE.


Читать: https://habr.com/ru/companies/axiomjdk/articles/972938/?utm_campaign=972938

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Fluent API. Часть 3 — что нам стоит Fluent API построить?

Теперь, после того как в предыдущей статье так красочно описаны преимущества Fluent API появилось опасение что все  эти “плюшки” просто не могут быть бесплатными. Наверняка это очень дорого, или нет?


Читать: https://habr.com/ru/articles/973168/?utm_campaign=973168

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Fluent API. Часть 2 — а оно нам надо?

Продолжаем разговор о Fluent API. И теперь, после того как мы из предыдущей статьи (или/и личного опыта) узнали о том что это чудо из себя представляет давайте разберемся зачем оно нужно?


Читать: https://habr.com/ru/articles/968508/?utm_campaign=968508

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Fluent API. Часть 1 — это вообще о чём?

В то время как аналитики жарко спорят на тему станет ли основным языком программирования 6-го (видимо) поколения английский или все-таки китайский предлагаю поговорить немного на другую тему, но в том же направлении: как сделать код программы ближе к человеку?

Один из ответов на этот вопрос зародился еще в 70-х годах прошлого столетия как method chaining в рамках языка Smalltalk и, благодаря стараниям Эрика Эванса и Мартина Фаулера дошел до нас как Fluent API.


Читать: https://habr.com/ru/articles/968114/?utm_campaign=968114

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Больше никаких велосипедов: готовый Spring Boot Starter для Telegram-ботов

После создания примерно десятка Telegram-ботов я понял, что архитектура, конфигурации и маршрутизация повторяются из проекта в проект. Готовых актуальных решений для Spring Boot я не нашёл. Поэтому разработал собственный Telegram Bot Spring Boot Starter: с прозрачным пайплайном, набором готовых компонентов и возможностью гибкой кастомизации.

В статье я расскажу, какие проблемы он решает, как устроен внутри, как его использовать и почему он оказался намного удобнее обычных self-made конфигураций.


Читать: https://habr.com/ru/articles/975552/?utm_campaign=975552

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Elasticsearch: реляционная база данных против поискового движка — Битва Титанов

В мире разработки часто возникает соблазн использовать знакомый инструмент для всех задач. Зачем изучать что-то новое, если есть проверенная реляционная база данных (РСУБД), такая как PostgreSQL или MySQL? Однако, когда дело доходит до реализации мощного, быстрого и релевантного поиска, этот подход терпит неудачу.

Elasticsearch — это не просто база данных, это распределенный поисковый и аналитический движок. В этой статье мы проведем детальное сравнение Elasticsearch и реляционных баз данных, разберемся в их архитектурных различиях и определим, когда каждый из инструментов становится титаном в своей нише.

Чтобы статья была максимально практико-ориентированной, мы рассмотрим, как с помощью Spring Boot быстро поднять приложение с интегрированным Elasticsearch и реализовать поиск, который «летает».


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/975368/?utm_campaign=975368

@a_cup_of_java | Другие наши каналы

Hibernate Validator 9.1: самый мощный апгрейд за последние годы

Что, если ваш валидатор стал бы в 3 раза быстрее и потреблял бы вдвое меньше памяти — без единой правки бизнес-логики? Именно это случилось с Hibernate Validator 9.1: ушли тяжёлые коллекции, пришёл умный стек. Каскадная валидация теперь летает, даже при циклах в графе объектов.

Плюс бонус: меньше мусора в памяти, меньше аллокаций, быстрее интерполяция сообщений. В бенчмарках — просто космос. Все это – в новом переводе от команды Spring АйО.

Комментарий Поливаха Михаила: Несмотря на то, что с валидацией мы напрямую работаем не часто, имейте в виду, что Spring Boot и ваши @RestController-ы под капотом всё равно используют hibernate-validator. Поэтому почитайте, не поленитесь.


Читать: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/975422/?utm_campaign=975422

@a_cup_of_java | Другие наши каналы