Один сервис — четыре стека: практический бенчмарк с SLO по p99 и Docker/JMeter

В статье я сравниваю четыре реализации одного и того же сервиса поверх PostgreSQL:

1. Spring MVC + JDBC

2. Spring WebFlux + R2DBC

3. Ktor + JDBC

4. Go + pgx

Все сервисы крутятся в Docker с одинаковыми ресурсными лимитами и прогоняются через один и тот же JMeter-план. Для каждого стека я ищу максимальный RPS при соблюдении SLO по p99-латентности.

Я подробно разбираю:

- как устроен стенд (Docker-compose, Postgres, Prometheus, Grafana, JMeter);

- как реализованы сервисы и чем различаются модели конкурентности;

- методологию нагрузочного тестирования и расчёта RPS@p99≤SLA;

- как реально ведут себя блокирующий стек, реактивный стек и Go под честной нагрузкой.


Читать: https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/970104/?utm_campaign=970104

@a_cup_of_java | Другие наши каналы