Как я внедрил агента в бекенд-прод для решения рутинных задач

TL;DR

Мы собрали рабочего ИИ-агента-разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата.

Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON-действий.

Столкнулись с контекстом, "галлюцинациями", GPU и самовольными правками кода - всё решаемо архитектурой.

ИИ не заменяет разработчиков, он снимает тупую монотонную работу и экономит деньги.


Читать: https://habr.com/ru/articles/971454/?utm_campaign=971454

@a_cup_of_java | Другие наши каналы