TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.39K subscribers
Post #8240 1.1K
Почему LLM не заменит хорошего разработчика, но сделает его работу быстрее

Все еще встречаются разработчики, которые в своей профессиональной деятельности отказываются использовать LLM. Причины разные: чаще всего это психологический барьер или негативный прошлый опыт - если, конечно, речь не идёт о корпоративных политиках, где использование подобных инструментов строго запрещено.

Кто-то «закальцинировался» и не хочет пробовать новое, кто-то опасается ошибок, которые может допустить модель, и которые незаметно уйдут в продакшн, а кто-то разочаровался после неудачных попыток решить более комплексные задачи с помощью модели.

И если с первой проблемой можно справиться волевым усилием и положительным примером, то вторая и третья решаются качественным ревью, высокой квалификацией специалиста и хорошо структурированным кодом. Об этом чуть подробнее.


Читать: https://habr.com/ru/articles/964770/?utm_campaign=964770

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
More from @a_cup_of_java
  1. Sep 21, 2026Spring и Hibernate: как очищать тестовые данные без @DataJpaTest Hibernate ORM 6.2 добавил…
  2. Sep 21, 2026Как Hardwood ускоряет чтение фиксированных списков Parquet Parquet кодирует координаты и в…
  3. Sep 21, 2026Как сборщики мусора JDK связывают память и производительность JDK предлагает несколько сбо…
  4. Sep 20, 2026Docker Compose с JDK 26: зависимости в контейнерах, Java локально В примере Maven-приложен…
  5. Sep 20, 2026Как перевести Dev Services на новый API Quarkus 3.25 В Quarkus 3.25 появился новый API для…
  6. Sep 20, 2026Hibernate 7: как заменить устаревший @GenericGenerator При миграции на Hibernate 7 аннотац…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →