TGViewer
Чашечка Java Чашечка Java @a_cup_of_java · 8.37K subscribers
Post #7558 1.07K
Преодоление сложности в самом сердце Анемичной Модели

Доброго времени суток, Хабр!

Сегодня хотел бы поговорить об анемичной модели — одном из самых дискуссионных топиков (особенно для приверженцев DDD) и о том, как, по моему мнению, правильно её готовить. Для кого-то анемичная модель — это антипаттерн, тогда как для других это единственный правильный способ реализации приложений. Многие использовали её годами и даже не знали, как она называется, и что кем-то она считается антипаттерном. Реальность же такова, что анемичная модель — это инструмент, который может подходить или не подходить в зависимости от ситуации, но при этом является очень популярным и, по факту, «стандартом де-факто» для многих программистов и организаций. Хотя в последние годы я и вижу тенденцию к тому, что DDD и, соответственно, богатая доменная модель становятся всё популярнее, пока что, по моему мнению, им далеко до популярности анемичной модели.


Читать: https://habr.com/ru/articles/917012/?utm_campaign=917012

@a_cup_of_java | Другие наши каналы
More from @a_cup_of_java
  1. Sep 30, 2026Как настроить MFA в Spring Security 7 для приложения и отдельных эндпоинтов Spring Securit…
  2. Sep 30, 2026Как StructuredTaskScope в JDK 27 отменяет лишнюю работу при сбое Два независимых вызова к…
  3. Sep 30, 2026Как подтвердить взаимную блокировку по дампу потоков Java Если JVM перестала выполнять раб…
  4. Sep 29, 2026Spring Boot 4: настраиваем экспорт логов, метрик и трассировок через OpenTelemetry В Sprin…
  5. Sep 29, 2026DAGP 3.5.0 проверяет бинарную совместимость дубликатов классов в Gradle Если два JAR содер…
  6. Sep 29, 2026Как защитить REST API в Spring Boot от несовместимых изменений В Spring Boot обновление Ja…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →